आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जोखिमों पर निगरानी बढ़ाने की कोशिशें
वैश्विक वित्तीय नियामकों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते उपयोग के साथ बैंकों और वित्तीय उद्योग के अन्य हिस्सों में संभावित जोखिमों की निकटता से निगरानी के लिए योजनाओं की रूपरेखा तैयार की है। बैंकों का मानना है कि AI उनके लिए उत्पादकता बढ़ाने में सहायक होगा, लेकिन दुनिया भर के नियामकों ने इसके वित्तीय स्थिरता पर पड़ने वाले संभावित प्रभावों को लेकर चिंता व्यक्त की है।
जी20 के जोखिम निगरानी बोर्ड, फाइनेंशियल स्टेबिलिटी बोर्ड (FSB) ने शुक्रवार को एक रिपोर्ट में कहा कि अगर बहुत से संस्थान एक ही AI मॉडल और विशेष हार्डवेयर का उपयोग करने लगते हैं, तो इससे Herd-like व्यवहार उत्पन्न हो सकता है। बोर्ड ने कहा, “इस भारी निर्भरता के कारण कमजोरियों का निर्माण हो सकता है यदि उपलब्ध विकल्प सीमित हों।”
नियामकों की भूमिका को मजबूत बनाने की आवश्यकता
एक अलग अध्ययन, जिसे बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स (BIS) द्वारा प्रकाशित किया गया, ने कहा कि केंद्रीय बैंकों, वित्तीय नियामकों और पर्यवेक्षी अधिकारियों के लिए AI के संबंध में अपनी क्षमताओं को “उन्नत करने” की “तत्काल आवश्यकता” है। BIS ने यह भी कहा, “उन्हें तकनीकी प्रगति के प्रभावों के सूचित पर्यवेक्षक और स्वयं तकनीक के उपयोगकर्ता के रूप में अपनी क्षमताओं को अपग्रेड करने की आवश्यकता है।”
इस समय, संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन और अन्य देशों में क्रांतिकारी मशीन-लर्निंग तकनीकों के विकास की दौड़ चल रही है। ये देश AI तकनीकों में वैश्विक नेतृत्व स्थापित करने के लिए प्रयासरत हैं, जिससे वित्तीय क्षेत्र में भी बदलाव आ रहा है।
AI के कारण वित्तीय संस्थानों को संभावित खतरें
FSB की रिपोर्ट में कहा गया है कि जबकि AI बाजार के तनाव को बढ़ा सकता है, वर्तमान में “AI-संचालित बाजार संबंधों का बाजार के परिणामों पर प्रभाव डालने का कोई ठोस प्रमाण नहीं है।” इसके अलावा, वित्तीय संस्थान अधिक AI-संबंधित साइबर हमलों और AI-संचालित धोखाधड़ी के जोखिम का भी सामना कर रहे हैं, जिससे सुरक्षा की आवश्यकता और भी अधिक बढ़ गई है।
AI के नियमन की दिशा में उठाए गए कदम
कुछ क्षेत्र पहले ही AI के नियमन की दिशा में कदम उठा चुके हैं, जिसमें यूरोपीय संघ शामिल है, जिसका डिजिटल ऑपरेशनल रेजिलिएंस एक्ट (DORA) जनवरी में लागू हुआ। यह कानून वित्तीय संस्थानों को तकनीकी जोखिमों के प्रति अधिक सुरक्षित बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- AI का बढ़ता उपयोग: बैंकों ने AI के उपयोग को बढ़ाकर उत्पादकता में सुधार करने की उम्मीद जताई है।
- वित्तीय स्थिरता पर चिंता: नियामक AI के संभावित प्रभावों को लेकर चिंतित हैं।
- Herd-like व्यवहार का जोखिम: एक ही AI मॉडल का उपयोग करने से बाजार में समानता आ सकती है।
- साइबर हमलों का खतरा: वित्तीय संस्थान AI-संबंधित धोखाधड़ी और साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील हो रहे हैं।
- DORA का प्रभाव: यूरोपीय संघ ने AI के नियमन के लिए पहले कदम उठाए हैं।
भविष्य की दिशा में कदम
AI के उपयोग के साथ वित्तीय नियामकों की जिम्मेदारी और भी बढ़ गई है। उन्हें न केवल तकनीकी प्रगति के प्रभावों को समझना है, बल्कि उन्हें इस क्षेत्र में नैतिक और कानूनी सीमाओं का भी ध्यान रखना होगा। AI की बढ़ती भूमिका के साथ, यह महत्वपूर्ण हो गया है कि वित्तीय क्षेत्र में समग्र स्थिरता सुनिश्चित की जाए।
वित्तीय नियामकों के लिए यह समय है कि वे AI के विकास को ध्यान में रखते हुए अपने नियमों और नीतियों को अद्यतन करें। इसके साथ ही, उद्योग के सभी पक्षों को इस नई तकनीक की संभावनाओं और खतरों को समझकर एक जिम्मेदार दृष्टिकोण अपनाना होगा।
